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인공지능 활용 유전자가위 활성 예측모델 개발연세대 김형범 교수팀 연구 … 유전자 치료 및 신약개발 가속화 기대
강소희 기자 | 승인 2019.11.12 13:15

한국보건산업진흥원(원장 권덕철)은 연세대학교 김형범 교수팀의 연구를 통해 "유전자가위의 효율을 정확히 예측할 수 있는 인공지능 활용한 유전자가위 활성 예측 모델(DeepSpCas9)을 개발했다"고 밝혔다. 

유전자가위는 유전자 특정 부위를 절단해 원하는 형태로 편집하는 기술로서, 유전자 편집 및 교정 분야의 기술이 급속도로 발전하며, 절단이 잘 일어나는 최적의 DNA 부위를 얼마나 잘 찾느냐에 따라 효율이 크게 달라지는 것으로 알려졌다. 기존에는 효율이 높은 부위를 찾기 위해 수많은 유전자가위를 일일이 제작하는 등 시간과 비용이 많이 든 것으로 전해졌다.

본 연구진은 기존 예측 프로그램의 한계를 극복하고자 인공지능 딥러닝을 활용한 대량의 유전자가위 데이터를 수집하고 분석했다고 전했다. 

분석 결과, 유전자가위를 제작·검증 없이 간단한 방법으로 예측이 가능해졌으며, 염기편집이나 에피지놈 편집 등 유전자가위를 이용한 다양한 기술들에도 활용이 가능해졌다고 발표했다.

연세대학교 김형범 교수는 "유전자가위의 효율을 정확히 예측하고 높은 수준의 분석이 가능해진 만큼, 유전자 치료 및 신약개발 등 보건산업 분야를 넘어 다양한 분야에 널리 활용될 것으로 기대된다"고 밝혔다.

이번 연구는 보건의료 R&D 사업(세계선도 의생명과학자 육성)을 통해 수행됐으며, 국제 학술지인 '사이언스 어드밴시스(Science Advances)'에 지난 6일자로 게재됐다.

강소희 기자  webmaster@kmdia.or.kr

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